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Microsoft UXリーダーが示す「意思決定のためのUXリサーチ」検証精度と共感を両立する、実践フレームワーク

生成AIの導入が加速するなか、UXリサーチや意思決定の現場では、これまでにないスピードと引き換えに、「本当に正しい判断ができているのか？」という不安が静かに広がっています。
自動化された分析結果を疑えない。AIが導いた“もっともらしい結論”に反論できない。──いま多くの企業が直面している課題は、技術ではなく「人間の判断力の置き場」です。

本セミナーでは、MicrosoftでUXを統括するJudy Ma氏が、AI時代においても人間を中心に据えたUXリサーチを成立させるための、現場で検証されてきた実践フレームワークを共有します。
AIによる文字起こしや分析の高速化を前提としながら、どこで立ち止まり、どこで検証し、どこに人間の判断を介在させるのか──「エンパシーチェックポイント」「検証ラダー」「認知的フリクション」といった具体的な考え方を通じて解説します。

重要なのは、AIを疑うことではありません。AIが前提となる環境の中で、責任ある意思決定を可能にするプロセスを設計することです。Judy氏のチームでは、分析時間を削減しつつも、洞察の質と意思決定の信頼性を犠牲にしない運用を実現してきました。

AI活用が“効率化”で止まりがちな今だからこそ、日本のUX・DX実務者に必要な視点があります。
人間の判断・共感・倫理を設計に組み込み、組織の意思決定力を高めていく──そのための知見を、第一線の現場事例から直接学べる貴重な機会です。ぜひご参加ください。